5 fundamentos del marketing digital para 2026: lo que debes saber

Versión en español preparada el 20 de octubre de 2026 mediante traducción asistida. Las cifras y referencias corresponden al contexto de la publicación original.

El panorama del marketing digital no sólo está evolucionando, sino que está experimentando una metamorfosis fundamental. A medida que nos acercamos a 2026, los rápidos avances en la inteligencia artificial (AI), los cambios en el comportamiento del consumidor y la maduración de las tecnologías inmersivas están reescribiendo las reglas del juego. Las estrategias tradicionales, aunque una vez efectivas, se están volviendo obsoletas a un ritmo sin precedentes.

Mientras que muchos discuten la IA y la personalización como meras tendencias, pocos profundizan en los cambios fundamentales subyacentes que realmente redefinen el marketing digital. Este informe descubre cinco pilares inesperados, a menudo ideas pasadas por alto que son absolutamente críticas para cualquier marca que busca obtener una ventaja competitiva y prosperar en los próximos años. Va más allá de las observaciones superficiales para revelar las implicaciones más profundas y los imperativos estratégicos que darán forma al éxito.

Se explorará cómo la desaparición de la búsqueda tradicional exige una nueva forma de optimización, cómo la personalización se está transformando en inteligencia contextual predictiva, por qué los enfoques de privacidad están elevando los datos de partido cero al estándar oro, el imperativo para las marcas de abrazar la conexión humana auténtica, y el papel crucial de la utilidad en la creciente Web3 y experiencias metaversas.

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I. La revolución conversacional de la IA: el fin del SEO tal como lo conocemos

El marketing digital en 2026 ya no se centra únicamente en el algoritmo de búsqueda de Google; el juego ha cambiado fundamentalmente. Los motores de búsqueda están siendo reemplazados por interfaces de IA conversacionales, como ChatGPT y la búsqueda basada en el modelo de gran lenguaje (LLM), que se están convirtiendo en los nuevos guardianes de la información.1Esto marca un descenso significativo en el dominio de Google, que ha durado durante décadas.1

El contenido debe evolucionar más allá del simple escaneo de palabras clave. Los LLM no solo buscan palabras clave; evalúan la estructura, el tono, la profundidad semántica y la relevancia temática.1El contenido debe diseñarse para el procesamiento de lenguaje natural (NLP).1Las experiencias centradas en la AI están reemplazando las interfaces de búsqueda tradicionales, lo que significa que los profesionales de marketing deben optimizar el contexto, no solo las palabras clave, y abordar las preguntas de los usuarios de forma concisa y clara utilizando el lenguaje natural y conversacional.1

Los bots actualmente representan más del 60% del tráfico de internet, sitios de navegación, evaluación de código, extracción de titulares, e incluso escribir sobre empresas.1Esto requiere contenido que se inclina hacia la diferenciación, ofreciendo información patentada, entrevistas exclusivas, investigación original y estudios de casos del mundo real que los LLMs no pueden sintetizar de otras fuentes.1SEO para LLMs (SEO para LLMs o Optimización del Motor de Respuesta – AEO) es una de las inversiones más críticas, ya que los LLMs “no califican, responden.”1Esta optimización comienza con datos estructurados.1

Fundación 1: Optimización del motor generador (GEO) y la influencia en la capa de entrenamiento de IA

El imperativo de influir en las capas de entrenamiento de IA es fundamental. Ser publicado constantemente, participar en foros de la industria, y ser citado en contenido de buena reputación es crucial. Si una marca no está “en el cerebro de la IA”, corre el riesgo de ser olvidada.1Esto significa construir una fuerte reputación digital que los modelos de IA puedan reconocer y confiar.

La estrategia de contenido debe evolucionar para los LLM. El contenido debe ser completo, detallado y organizado en grupos de artículos relacionados o preguntas frecuentes en torno a temas básicos para crear autoridad de asunto para AI.2Las actualizaciones regulares, los enlaces internos y los títulos descriptivos claros (H1, H2, H3) son esenciales para que la IA entienda la jerarquía de contenidos.3Las listas, las tablas y el texto HTML plano (evitando el contenido oculto detrás de clics o scripts) son preferibles para facilitar el análisis por parte de los rastreadores de IA.3

Los profesionales de marketing ahora necesitan rastrear el rendimiento a través de varios motores de IA, no sólo Google Analytics.1Nuevas herramientas como Waikay, Ahrefs Brand Radar, Xofu y Morningscore ChatGPT Tracker están emergiendo para monitorear la visibilidad de la marca, menciones y citas en las descripciones generales de IA y respuestas conversacionales.2Adobe LLM Optimizer proporciona información en tiempo real sobre el “tráfico de agentes” de los rastreadores de IA y asistentes basados en LLM.4

La generación de anuncios impulsados por IA y la selección automatizada del público están transformando el paisaje. Los grandes gigantes de la tecnología (Meta, Google, Amazon, TikTok, Snapchat) se están comprometiendo a generar anuncios totalmente impulsados por IA y la audiencia automatizada segmentando para 2026. [6]Meta imagina que IA genera de forma autónoma campañas completas basadas en una imagen de producto y una meta de presupuesto, incluyendo la creatividad, la focalización y la asignación presupuestaria.6Sin embargo, la ventaja competitiva proviene del pensamiento estratégico de la marca, la narrativa convincente y la dirección de la estrategia de plataforma con matices humanos y una comprensión profunda del mercado.6La supervisión humana es crucial para la autenticidad, el matiz emocional y la lucha contra la producción genérica de IA.6

La “muerte de la búsqueda” representa en realidad el “nacimiento de los motores de respuesta”, que fundamentalmente altera el propósito del SEO. Esto no es simplemente un algoritmo nuevo; es un cambio de la clasificación de enlaces en una página de resultados a influir en las respuestas directas proporcionadas por IA. Si AI “responde” en lugar de “clases”1, el objetivo de SEO cambia de generar clics a un sitio web para asegurar que una marca sea citada o mencionada como la fuente autorizada dentro de la respuesta generada por IA.5Esto significa que la estrategia de contenido debe cambiar de la densidad de palabras clave a la relevancia semántica, autoridad tópica y datos estructurados que la IA puede analizar y resumir fácilmente.1Esta transformación implica que las métricas de tráfico orgánicas tradicionales podrían disminuir.9, pero la calidad de los leads generados a partir de citas de IA podría ser mayor porque la IA ya ha “verificado” la información. Los marketers necesitan redefinir el ROI para este nuevo paisaje, centrándose en el “modelo compartido” y los “nombramientos”.5La ventaja competitiva pasa de ser encontrada a ser confiada y recomendada por AI.

Además, la IA no es sólo una herramienta para los marketers; se está convirtiendo simultáneamente en una nueva “audiencia” y un “competidor”. Los bots constituyen más del 60% del tráfico de Internet, la navegación y la extracción de datos de los sitios web.1La IA también genera de forma autónoma contenido y anuncios.6Este doble papel significa que el contenido debe optimizarse tanto para la legibilidad humana como para las capacidades de análisis de IA.1Al mismo tiempo, esto crea un reto para los marketers humanos de diferenciar su contenido de la producción genérica generada por IA.7La ventaja competitiva reside en proporcionar “insights de primera mano, entrevistas exclusivas, investigaciones originales y estudios de casos reales” que los bots no pueden sintetizar.1Esto requiere un cambio estratégico en el que la creatividad humana y las perspectivas únicas se vuelven aún más valiosas. La “capa humana” se convierte en indispensable para el pensamiento estratégico de la marca, la narración convincente y asegurar la autenticidad, ya que la IA carece de matices emocionales y verdadera originalidad.6El futuro no es humano.

contra AI, pero guiando humanamente hasta IA.

Apariencia SEO tradicional Optimización para LLMs (GEO)

:— :— Objetivo principal Ranking en SERPs (páginas de resultados de búsqueda) Citaciones y Menciones en AI Respuestas Enfoque de Contenido Palabras clave (densidad, volumen de búsqueda) Semántica, Estructura, Autoridad Topical, Lenguaje Conversacional Medición de Éxito Tráfico Orgánico, Posiciones de Palabras Clave Compartir Modelo, Citaciones, Reconocimiento Autorizativo, Tráfico de Referencia LLM Herramientas Clave Google Analytics, Herramientas de Palabras Clave Waikay, Adobe LLM Optimizer, Ahrefs Brand Radar, Xofu, Morningscore ChatGPT Radar de Marcas El papel del vendedor Creación de Contenidos, Optimización Técnica Orientación Estratégica, Curación, Garantía de la Autenticidad y Voz de Marcas

II. Hiperpersonalización predictiva: la inteligencia contextual como motor del crecimiento

La era del marketing basado en segmentos está dando paso a experiencias verdaderamente individualizadas impulsadas por sofisticados sistemas de IA.13Estas plataformas analizan miles de señales de comportamiento para crear experiencias dinámicas de contenido adaptadas a las necesidades, intereses y contexto específicos de cada usuario.11

whois a customer, butWhere you are in your project lifecycle, how challenges you are currently challenges, y qué información sería más valiosa para usted en este momento en particular.13

El modelado predictivo de la intención es una capacidad clave. Los sistemas de marketing más avanzados anticipan las necesidades de los clientes antes de que se expresen explícitamente. Al analizar patrones en millones de viajes de clientes, la IA puede predecir con notable precisión qué información, productos o soluciones necesitará un usuario específico a continuación, y entregarlas proactivamente11.

La orquestación dinámica de contenidos es otra aplicación transformadora. Los sistemas de IA revolucionan la creación y entrega de contenidos generando, personalizando y optimizando automáticamente los activos de marketing en tiempo real. Esto incluye la producción instantánea de cientos de variaciones de contenido adaptadas a las preferencias individuales, los niveles de conocimientos técnicos y la terminología específica de la industria11.

Fundación 2: Anticipación de las necesidades de los clientes y orquestación dinámica de contenidos

El sistema de gestión de las relaciones con el cliente (CRM) se convierte en el núcleo operativo. En 2026, un sistema de CRM ya no es sólo un complemento; es el “corazón” del marketing digital moderno.1Los CRM como HubSpot alimentan todo el ecosistema de marketing, permitiendo la segmentación, optimización y escalamiento de cada campaña.1 Sirven como centros de comando de informes, proporcionando paneles de control en tiempo real para ROI, valor de tuberías, rendimiento de fuentes de clientes potenciales y riesgo de churn.1

La automatización impulsada por la IA y el análisis predictivo son esenciales. La automatización de marketing impulsada por IA trasciende la gestión tradicional del flujo de trabajo, convirtiéndose en un ecosistema inteligente que adapta dinámicamente, aprende y optimiza los procesos de marketing en tiempo real.11 La analítica predictiva será un activo importante, permitiendo a las marcas predecir el comportamiento del cliente, anticipar tendencias y optimizar campañas en tiempo real, centrando sus esfuerzos en clientes de alto potencial.10

La orquestación sin fisuras del viaje del cliente omnicanal es esencial. Para lograr una hiperpersonalización a escala es necesario conectar a los clientes a través de múltiples puntos de contacto (sitio web, correo electrónico, redes sociales, chat en vivo) y responder a los cambios de comportamiento en tiempo real15.Los retos incluyen la dependencia de soluciones multipunto, la dependencia excesiva de herramientas heredadas, los silos de datos y la armonización de diversos objetivos de las partes interesadas17. Las soluciones pasan por adoptar un enfoque centrado en el cliente, eliminar los silos de datos, utilizar una segmentación sólida e invertir en una plataforma unificada de interacción con clientes (CEP). [17]

La hiperpersonalización está evolucionando de la segmentación reactiva a la “inteligencia contextual” proactiva y predictiva. Esto se ve en cómo las fuentes11resaltan consistentemente un movimiento “más allá de la demografía” y “más allá de la personalización básica” hacia la “inteligencia contextual” y el “modelo de intención predictiva”.

lo que un cliente ha hecho, pero de lo que usted está a punto de hacer o necesitarEste enfoque proactivo requiere sofisticados sistemas de IA que analicen miles de señales de comportamiento.13 y “millones de viajes al cliente”13 para “anticipar las necesidades del cliente antes de que se expresen explícitamente.”13 Esta capacidad está directamente relacionada con el poder de la IA para realizar “orquestación dinámica de contenido.”13, donde el contenido se genera y optimiza en tiempo real para satisfacer estas necesidades anticipadas. La capacidad de predecir la intención y ofrecer de forma proactiva contenido relevante conduce a tasas de participación y conversión significativamente más altas, como se ve en ejemplos como las ofertas personalizadas en tiempo real de Starbucks.19Esto implica que los marketers deben cambiar su mentalidad de simplemente reaccionar a los datos de los clientes para aprovechar activamente IA a

predecir y configurar el viaje del cliente. El enfoque pasa de “lo que pasó” a “lo que sucederá” y “cómo podemos influirlo de manera óptima”.

Además, CRM se está transformando de un repositorio de datos en el “sistema nervioso” central para la orquestación de marketing inteligente y automatizada. La fuente1afirma que “para 2026, su CRM no sólo almacenará datos de contacto, sino que alimentará todo su ecosistema de marketing”. La fuente11mentaciones CRM como el núcleo para la personalización, automatización e inteligencia. Esta transformación es impulsada por la integración de IA y análisis predictivo directamente en CRM.1CRM se convierte en el centro donde se unifican los datos de los clientes de múltiples canales.15, lo que permite la segmentación en tiempo real, la puntuación de leads, la optimización de campañas y las interacciones automatizadas.1Es la plataforma que permite la “orchestration of the customer journey” a través de múltiples canales.14, garantizando la coherencia y relevancia. Sin un CRM poderoso, las empresas simplemente “se quedan atrás”.1Invertir en un CRM sólido, integrado por IA (o Plataforma de Participación del Cliente – CEP) ya no es una decisión de TI, sino un imperativo estratégico básico de marketing. Es la tecnología fundamental que permite que las experiencias proactivas, hiper-personalizadas los consumidores esperan y generan ROI mensurable a través de valor de vida del cliente mejorado y menores costos de adquisición.20

Apariencia Personalización tradicional Hiper-Personalización predictiva

:— :— :— Objetivo Mensajes personalizados a grupos de clientes Experiencias individualizadas y proactivas Data Focus Demographics, Purchase History, Basic Behavior Miles de señales de comportamiento, Contexto en tiempo real, Datos de partido cero Mecanismos clave Segmentación manual, Contenido estático Modelado de intención predictiva, Orquestación dinámica de contenido, Automatización inteligente Interacción del cliente Reactivo (basado en acciones pasadas) Proactivo (previendo necesidades futuras), Seamless omnicanal Papel de AI Asistencia limitada para tareas repetitivas Motor de inteligencia central, personalización y automatización (CRM en el núcleo) Medición de éxito Tasas de conversión generales, Clicks Valor de la vida del cliente (CLV), Tasas de retención, ROI por cliente, NPS

III. La prioridad de la privacidad: el oro de los datos de la parte cero

El panorama de privacidad en constante evolución significa que las marcas deben ser más transparentes que nunca sobre cómo recopilan y utilizan los datos de los clientes para 2026. [10]Los consumidores esperan políticas de privacidad claras y fáciles de entender, y las marcas que no respetan este riesgo pierden la confianza.10

Las regulaciones más estrictas como GDPR, CPRA y numerosas leyes de privacidad del estado en evolución (por ejemplo, las leyes de Delaware, Minnesota, Nebraska, Nueva Jersey, Tennessee, Indiana, Maryland, que entrarán en vigor en enero de 2026) están imponiendo controles más estrictos sobre la recolección y uso de datos.1Estas leyes requieren consentimiento explícito, mecanismos de exclusión voluntaria (incluyendo señales universales de exclusión voluntaria) y evaluaciones de impacto de protección de datos para el procesamiento de alto riesgo.23La eliminación gradual de cookies de terceros está empujando a los marketers hacia nuevos métodos de recopilación de datos.12

Fundación 3: Recopilación ética de datos de partes cero y construcción de confianza transparente

Los profesionales de marketing están recurriendo cada vez más a datos de partido cero —información que los usuarios proporcionan voluntariamente—, ya que se está convirtiendo en el “estándar de oro” para el marketing personalizado.12Estos datos provienen directamente de la fuente, por lo que son altamente fiables, precisos y adecuados para sistemas de recomendación de productos, motores de personalización y segmentación.28

Las mejores prácticas para la recopilación de datos éticos y la transparencia incluyen:

• El consentimiento es clave: Los datos de las partes ceros se basan intrínsecamente en el consentimiento, y requieren un permiso informado, claro e inequívoco de los clientes que entienden exactamente qué datos comparten y cómo se utilizarán.30Los clientes también deben poder retirar fácilmente su consentimiento en cualquier momento.32
• Transparencia primero: Las marcas deben comunicarse claramente sobre su uso de IA y recopilación de datos, colocando las revelaciones de privacidad de manera prominente en sus sitios web y proporcionando políticas de privacidad accesibles, concisas y actualizadas regularmente11.
• Intercambio de valor: Los clientes tienen más probabilidades de compartir datos cuando perciben valor tangible a cambio, como experiencias personalizadas, ofertas mejoradas de productos o servicios mejorados21.Este intercambio debería ser mutuamente beneficioso32.
• Minimización de datos: Sólo se deben recopilar datos directamente pertinentes y necesarios para el propósito declarado, evitando el seguimiento innecesario o la información sensible a menos que sea absolutamente esencial.21
• Control y empoderamiento del usuario: Se deben proporcionar herramientas fáciles de usar (por ejemplo, centros de preferencias) para que los clientes vean, editen o eliminen su información personal y sus preferencias, fomentando una dinámica de poder equilibrada21.
• Seguridad y auditorías: Deben aplicarse medidas de seguridad robustas (cifrado, control de acceso, seguridad de la red) y deben realizarse auditorías algoritmos periódicas para detectar y mitigar los sesgos11.

Ejemplos de recopilación de datos de partes cero incluyen cuestionarios interactivos (Kopari, My Jewellery), centros de preferencias (MeUndies, Goodreads), programas de lealtad con perfiles progresivos (Sephora’s Beauty Insider, Starbucks’ Odyssey), configuradores de productos interactivos, micro-encuestas contextuales y chatbots impulsados por IA26.

El cumplimiento de la privacidad ya no es una carga legal reactiva, sino una ventaja estratégica proactiva para crear una confianza profunda en los clientes. Fuentes10Enfatizan repetidamente las crecientes preocupaciones de los consumidores sobre la privacidad y el creciente número de regulaciones. También afirman que las marcas que son transparentes y confiables “se destacarán.”12 y ganarán una “ventaja competitiva.”11Esto significa que simplemente cumplir con las leyes es insuficiente; las marcas deben

adoptar activamente la privacidad como un valor fundamental. El cambio a datos de cero partes es una respuesta directa a las preocupaciones de privacidad y la eliminación de cookies de terceros.12Al recopilar datos de forma directa y transparente30, las marcas fomentan una “relación basada en el consentimiento”29 y demuestran respeto por la privacidad10.Esto, a su vez, conduce a una mayor confianza de los clientes21, que es un “factor crítico para crear confianza”35 y se correlaciona directamente con la lealtad de los clientes29.Compañías como Everlane y Patagonia han aprovechado esta transparencia para ganar cuota de mercado y valor de marca.34La transparencia de datos y la recopilación ética de datos de cero partes se están convirtiendo en elementos fundamentales de la creación de marca. Se trata de ganar la lealtad del cliente a través de la integridad, haciendo de la privacidad un diferenciador clave en un mercado saturado y sensible a los datos.

Además, el “intercambio de valores” de datos se está volviendo más explícito y crítico, trasladando la dinámica de poder hacia el consumidor. Fuentes21 Mencionan que los clientes están “dispuestos a compartir” datos cuando reciben “algo de valor a cambio” o “valor tangible”. Esto implica que la recopilación de datos ya no es una calle de sentido único; es una negociación. Este intercambio explícito de valores (por ejemplo, recomendaciones personalizadas, ofertas exclusivas, servicios mejorados) permite a los clientes controlar sus datos.21Este empoderamiento fomenta una “dinámica de poder equilibrado”32 y hace que la recopilación de datos se sienta “natural y útil en lugar de intrusiva”.27 Cuanto más claramente las marcas articulen este beneficio, más probable es que los consumidores compartan datos precisos y de alta calidad de partido cero.28Esto impulsa directamente los esfuerzos de hiperpersonalización, creando un ciclo virtuoso en el que mejores datos conducen a mejores experiencias, lo que a su vez fomenta un mayor intercambio de datos. Los profesionales de marketing deben diseñar puntos de recolección de datos como experiencias interactivas y gratificantes (por ejemplo, cuestionarios, centros de preferencia) en lugar de simples formas. El enfoque pasa de “recopilar datos” a “co-crear valor” con el cliente, haciendo del cliente un participante activo en su propio viaje personalizado.

Método Descripción Ejemplos de marca Valor del cliente Tipo de datos recogidos

:— :— :— :— Cuestionarios / Encuestas Colección directa de preferencias e intenciones específicas Kopari, Mi joyería Recomendaciones y planes de productos personalizados Preferencias de productos, objetivos, tipo de piel Centros de preferencia Permite a los usuarios controlar sus comunicaciones y el tipo de contenido MeUndies, Goodreads Control sobre la experiencia de marca, comunicaciones relevantes Preferencias de comunicación, intereses, géneros favoritos Programas de lealtad Incentiven la participación y la información a cambio de recompensas Sephora (Beauty Insider), Starbucks (Odyssey) Recompensas, descuentos, experiencias exclusivas Perfil de belleza, historia de compra, preferencias de bebidas Interactive Quizzes Experiencias gamified para la recopilación de datos divertidos Mi joyería, Kopari Estilo/recomendaciones de productos, ayuda para la decisión de compra Tipo de piel, estilo personal, preferencias de producto Chatbots impulsados por la IA Recopilación de datos conversacionales de interacciones naturales Airbnb, Amazon Apoyo en tiempo real, recomendaciones personalizadas Preferencias de viaje, problemas específicos, historia de interacción

IV. La “desminerdificación” del contenido: El retorno a la autenticidad humana

La tendencia a la “desmealización” para 2026 significa un cambio profundo de contenido falso, rápido y formulativo.36Los consumidores están hartos de la falsificación impulsada por la IA, la repetición algorítmica y las microtendencias rápidas.36 Están experimentando “fatiga social”, con menos interacción en las plataformas sociales tradicionales, pero todavía anhelan contenido.36Hay una demanda de atención personal, conexión humana y significado.36Esto da más peso a la creación de marca, superando el marketing de rendimiento puro.36Aunque el contenido generado por la IA será la norma para 2026, los profesionales de marketing no serán reemplazados; la originalidad y la supervisión humana siguen siendo cruciales.10

Fundación 4: Comportamiento de marca como creador y priorización de la construcción de marca a largo plazo

Las marcas deben comportarse como creadores, produciendo contenidos que añadan un valor genuino: entretenidos, inspiradores e informantes, en lugar de simplemente publicitar.36Contenido que “oler comercial” desactiva a la gente.36Los consumidores confían en el contenido de los creadores (61%) significativamente más que el contenido de las marcas (38%).36Ejemplos incluyen Vaseline Verified, que desacredita mitos de belleza, y la campaña “So Win” de Nike36.

La evidencia apunta a un equilibrio de 60:40 entre la creación de marca y el marketing de rendimiento para lograr los mayores beneficios38.Una marca fuerte se construye con el tiempo, creando una base de clientes leal y proporcionando valor incluso cuando los esfuerzos de marketing se desaceleran37.Se trata de fomentar la confianza y la autenticidad, como se ve en la campaña “Real Beauty” de Dove y el compromiso de la Patagonia con la sostenibilidad34.

Para mantener el toque humano en la creación de contenido de IA, mientras que IA puede generar borradores iniciales y optimizar el contenido, los profesionales de marketing humanos deben infundir ideas únicas, historias personales, matices emocionales y relevancia cultural.7La IA lucha con verdadera originalidad, empatía y voz auténtica.7El papel humano es guiar la tecnología, asegurando que el contenido refleje los valores únicos de una marca y el punto de vista distintivo.7Esto requiere procesos de “desmierdificación”, donde la revisión y el refinamiento humanos son estándar.8

Aunque la autenticidad en sí misma es difícil de cuantificar directamente40, su impacto puede medirse a través de mediciones como el aumento del valor de vida de los clientes (CLV), mejores tasas de retención de los clientes, mayores puntuaciones de satisfacción de los clientes, menores costos de adquisición de clientes y una mayor lealtad y promoción de las marcas20.Las empresas con culturas de aprendizaje sólidas tienen un 30% más de probabilidades de ser líderes del mercado, y los equipos altamente comprometidos obtienen un 23% más de rentabilidad41.

La tendencia de “desmierdificación” es una corrección crítica del mercado, lo que obliga a las marcas a priorizar el valor genuino y la conexión humana sobre el volumen total de contenido. Fuentes7Describen la extendida “fatiga social”, la “falsez generada por la IA” y el deseo de los consumidores de “atención personal, conexión humana y significado”. El gran volumen y la naturaleza genérica del contenido generado por la IA están creando una reacción negativa, haciendo que los consumidores ignoren cualquier cosa que «huela a intención comercial».36 Esta fatiga conduce directamente a menores tasas de compromiso en las redes sociales, incluso en el contenido de marca.36 Para contrarrestar esto, las marcas deben pasar de ser anunciantes a ser “creadores”.36, produciendo contenido que sea verdaderamente entretenido, informativo o inspirador.36 Esto significa infundir el contenido con elementos que “solo yo podría escribir”, como ideas originales, historias personales, matices emocionales y relevancia cultural. [7] El toque humano se convierte en el

diferenciador crítico en un paisaje saturado de IA, ya que IA no puede replicar la verdadera originalidad o empatía.7Esta tendencia está redefiniendo la calidad de contenido, cambiando de las métricas SEO a centrarse en la resonancia y la distinción. Implica un cambio estratégico en la asignación de recursos, donde la inversión en creatividad humana, ideas únicas y narraciones auténticas produce rendimientos desproporcionadamente mayores en confianza y interacción, incluso si IA maneja la mayor parte de la generación de contenido.

La construcción de marca a largo plazo, impulsada por la autenticidad, está recuperando su primacía estratégica sobre el marketing de rendimiento a corto plazo, especialmente a medida que la IA la mercantiliza. La fuente36 dice: “Esto da más peso a la marca, superando el marketing de rendimiento”. Fuentes37 y 38refuerzan la idea de combinar ambos, con un balance de 60:40 para la creación de marca versus el marketing de rendimiento que produce los mayores rendimientos.38La fuente6nota que la IA está automatizando la generación de anuncios y la segmentación, haciendo de las capacidades de IA una “expectativa de base, no un diferenciador competitivo”. El valor duradero se encuentra en otra parte. A medida que la IA hace que el marketing de rendimiento sea más eficiente y accesible6, la ventaja competitiva cambia a áreas en las que la IA lucha: construir confianza genuina, conexión emocional y una narrativa de marca única.7La construcción de marca a largo plazo crea una base de clientes leal y “viene a la mente cuando el marketing se desploma”.37 Esta autenticidad e identidad de marca fuerte conducen a un mayor valor, retención y promoción de la vida del cliente.20, que son difíciles de replicar para los competidores únicamente a través de tácticas de rendimiento. El ROI de los enfoques centrados en el ser humano, aunque a veces “suaves”, apuntala todas las demás ganancias financieras.20Los mercados deben reevaluar su asignación presupuestaria y sus prioridades estratégicas, entendiendo que, si bien la IA optimiza el “cómo”, la percepción humana define el “por qué” y “qué” de la comunicación de marca. El futuro favorece a las marcas que invierten en su alma, no sólo en sus algoritmos.

Me Metric Definición Cómo es cuantificado/medido Impacto/Beneficio Ejemplos/Contexto

:— :— :— :— Valor de la vida del cliente (CLV) Los ingresos totales de un cliente generarán sobre su relación con su marca Valor medio de compra x Frecuencia x Vida útil del cliente Crecimiento de los ingresos a largo plazo, priorización del segmento de clientes Las empresas centradas en el cliente tienen CLV mayores 20 Tasas de retención del cliente Porcentaje de clientes que permanecen con su marca durante un período determinado Seguimiento de cohortes de clientes a lo largo del tiempo Aumento de la rentabilidad, reducción de los costos de adquisición del cliente (CAC) Equipos altamente comprometidos ven mayor retención 41 Puntuación del promotor neto (NPS) Medición de la lealtad del cliente y su probabilidad de recomendar a su marca Encuestas (promotores – detractores) en una escala de 0-10 Indicador de crecimiento orgánico, palabra positiva de boca, reputación de marca Los puntajes de NPS varían según la industria, indicando la importancia de CX 20 Costo de Adquisición del Cliente (CAC) Marketing total y costo de ventas para adquirir un nuevo cliente Marketing Marketing/gasto de ventas dividido por nuevos clientes adquiridos Reducción debido a remisiones y lealtad, mejora de la eficiencia de gasto La lealtad del cliente reduce CAC 20 Crecimiento de ingresos Aumento general de ventas de empresas y volumen de negocios Aumento de ventas cruzadas/upseller, precios premium debido a valor percibido Las empresas con un enfoque en CX crecen 10% YoY y aumentar el valor medio de pedido 20 Aumento de lealtad y confianza en las ventas 29 Conciencia de marca / Compartir voz Visibilidad y menciones de marca en respuestas de AI y medios de comunicación Herramientas de monitoreo de marca (por ejemplo. Ahrefs Brand Radar, Waikay) Mayor alcance, confianza, influencia en la “capa de entrenamiento AI” Visibilidad en LLMs es la nueva visibilidad del mercado 5

V. Más allá de la pantalla: Experiencias inmersivas y utilidad en Web3

A medida que maduran las tecnologías inmersivas, el marketing está trascendiendo los límites digitales tradicionales para crear experiencias multisensoriales que involucran profundamente al público13.Las experiencias espaciales en la web, que representan la evolución de la web hacia entornos tridimensionales y espaciales, crean nuevas oportunidades para experiencias de marca inmersivas. Las empresas están construyendo espacios virtuales interactivos donde los clientes pueden explorar productos, asistir a eventos y colaborar en entornos muy detallados que mezclan contenido digital con contextos del mundo físico.10

El marketing dual digital es otra área de crecimiento. Los profesionales de marketing de productos están utilizando la tecnología dual digital para crear representaciones virtuales altamente precisas de los productos, permitiendo a los clientes potenciales explorar y probar las características antes de comprar.13Esto transforma la forma en que se demuestran los productos complejos, permitiendo a los clientes experimentar soluciones con sus datos del mundo real.13La realidad aumentada (AR) está transformando la interacción del producto, permitiendo pruebas virtuales o ver muebles en una habitación, impulsando un mayor interacción y conversiones.12La voz y la búsqueda visual también serán partes integrales de estos entornos multimodales.10

Fundación 5: Creación de valor y utilidad tangibles en el Metaverso y Web3

Las oportunidades de inversión Web3 se ven como una puerta de entrada a la innovación, incluyendo las redes sociales descentralizadas y las plataformas de juego NFT.44Las marcas están usando NFTs no sólo como coleccionables, sino como herramientas poderosas para involucrar a los clientes, construir lealtad y crear experiencias digitales que no eran posibles hace sólo unos años.45

Los NFT ofrecen utilidad y valor de diversas maneras:

• Coleccionables digitales exclusivos: Marcas como Nike (RTFKT CloneX), Coca-Cola (Friendship Box NFTs) y Gucci (Aria NFT) están lanzando NFTs de edición limitada que otorgan exclusividad, acceso a wearables virtuales, lanzamientos tempranos de productos y beneficios del mundo real.45
• Programas de Lealtad y Recompensas: El programa Odyssey NFT de Starbucks permite a los clientes ganar e intercambiar sellos digitales por recompensas del mundo real, fomentando un mayor interacción y retención de marca.45
• Participación gamuza:Compas como McDonald’s China están utilizando NFTs en campañas y concursos interactivos.45
• Branding en el metaverso:Las marcas de lujo como Gucci y Adidas venden wearables y productos digitales en espacios virtuales.45La colección “Into the Metaverse” de Adidas dio a los titulares acceso a mercancías físicas exclusivas y futuras experiencias digitales.45
• Construcción y co-creación de comunidades:Web3 permite decisiones de marca impulsadas por la comunidad a través de DAOs (Organizaciones Autónomas Descentralizadas) e incentivos basados en fichas, permitiendo a los usuarios tener voz y voto en la evolución de los productos46.

Sin embargo, existen importantes consideraciones éticas y riesgos en el marketing Web3/Metaverse:

• Privacidad y seguridad:El metaverso se basa en gran medida en tecnologías emergentes que aumentan la cantidad y el alcance de los datos personales (biometría, grabaciones de voz), haciendo de la privacidad una amenaza pertinente.48Los riesgos de ciberseguridad como malware, hacks de cuentas, robo de NFT y estafas de criptomonedas son comunes.48Las marcas deben abordar los riesgos de seguridad, identidad, datos, privacidad y moderación de contenidos desde el principio.49
• Preocupaciones éticas:El espacio Web3 ha sido testigo de prácticas poco éticas como las valoraciones simbólicas infladas, la ejecución anticipada y el uso indebido de los fondos de los clientes, lo que ha causado pérdidas significativas50.Las incertidumbres regulatorias, las complejidades técnicas, las lagunas en la educación de los consumidores y las limitaciones de las plataformas también son retos.51
• El éxito en Web3 requiere un enfoque ético, haciendo hincapié en la confianza, la provisión de liquidez justa y el cumplimiento (por ejemplo, procesos KYC/AML).50La propia cadena de bloqueo puede fomentar la transparencia y la confianza mediante transacciones verificables e inmutables.46

La mera presencia en el metaverso y Web3 es insuficiente; las marcas deben ofrecer una utilidad y un valor tangibles para impulsar la interacción significativo y la lealtad, más allá de la novedad. Fuentes45Enfatizan que las marcas exitosas están usando NFTs y Web3 para “colectibles digitales exclusivos”, “programas de lealtad y recompensas”, “engagement gamified” y “beneficios del mundo real”. La fuente46 declara explícitamente: “Cuanto más sientan sus usuarios que tienen voz y participación, más invertirán en su éxito”. Esto indica que simplemente crear una presencia virtual o un NFT no es suficiente; debe haber un beneficio claro y demostrable para el usuario. La “mercadeo de minas de oro”45o el “gran revuelo”45de iniciativas Web3 vienen directamente de proporcionar

utilidad que se traduce en valor exclusivo real o digital (por ejemplo, Nike virtual wearables y lanzamientos tempranos de productos, Starbucks recompensas en el mundo real, acceso a la mercancía física Adidas).45 Este valor tangible fomenta un mayor interacción con la marca y alienta a los clientes a “volver por más”.45, lo que conduce a una mayor lealtad y retención. Sin esta utilidad, los esfuerzos de Web3 corren el riesgo de ser percibidos como una tendencia superficial o pasajera. Los profesionales de marketing deben cambiar su estrategia Web3 de un enfoque puramente especulativo o experimental a uno impulsado por la utilidad. Esto requiere una comprensión profunda de las necesidades de los clientes y una integración creativa de los elementos de Web3 en los programas de fidelización existentes, ofertas de productos o esfuerzos de construcción comunitaria. La atención debe centrarse en cómo Web3

mejora el viaje del cliente, no sólo en su novedad tecnológica.

Las consideraciones éticas y las sólidas medidas de seguridad son fundamentales para fomentar la confianza y mitigar los riesgos significativos en el entorno emergente de la Web3 y el metaverso. Fuentes48 Destacan “incertidumbres regulatorias”, “complejidades técnicas”, “preocupaciones éticas y ambientales”, “preocupaciones de privacidad”, “preocupaciones de seguridad” y “crímenes en el metaverso”. También mencionan prácticas poco éticas que han causado miles de millones de pérdidas50.El espacio Web3, aunque prometedor, está lleno de riesgos significativos que pueden dañar gravemente la reputación de la marca y la confianza de los consumidores. La falta de marcos reglamentarios establecidos51 y el anonimato/descentralización inherente48 crean vulnerabilidades ante el fraude, la explotación de datos y el robo de identidad. Marcas que implementan proactivamente procesos KYC/AML50, “autenticación multifactorial”48, “equipos de datos y seguridad”48 y políticas de datos transparentes48Construirán una reputación de fiabilidad. Este enfoque ético y una fuerte postura de seguridad se convierten en una “palanca de crecimiento” y un diferenciador competitivo.50porque los consumidores son cada vez más cautelosos con el uso indebido de datos.29Para las marcas que entran en la web3, priorizar el diseño ético, las operaciones transparentes y la seguridad cibernética robusta no es opcional; es un requisito previo para el éxito a largo plazo y la adopción masiva. Si no se abordan estas preocupaciones, se producirán daños significativos a la marca, repercusiones legales y una erosión total de la confianza de los consumidores, lo que podría obstaculizar todo el panorama de la marketing de Web3.

Marca Web3/Metaverse Estrategia Utilidad/Valor entregado Resultado observado

:— :— :— Nike (RTFKT CloneX) Avatar NFT collection Acceso a exclusivos wearables virtuales, primeros lanzamientos de productos, experiencias metaversas Millones de ingresos, fuerte interacción comunitario 45 Starbucks (Odisea) Programa de fidelización basado en NFT Estampillas digitales canjeables para recompensas de la vida real (por ejemplo, café gratis, experiencias) Aumento del interacción con la marca, retención del cliente, hipe significativo 45 Adidas (Into the Metaverse) Colección NFT limitada Acceso a mercancía física exclusiva y futuras experiencias digitales Web3 Alcance ampliado de la marca, relevancia cultural, aumento de ventas 45 Gucci (Aria NFT) Unique NFT inspirado en la colección Aria Acceso a experiencias exclusivas de marca digital y de la vida real Posicionamiento como líder en moda digital, aumentando el valor de marca 45 McDonald’s China Big Mac-temated NFT collection Gamified participation in interactive campaigns Increment consumer engagement and interaction 45

Conclusión: Navegando por el futuro con bases sólidas

El panorama del marketing digital en 2026 está definido por una serie de cambios fundamentales, más allá de las tendencias superficiales. Los cinco pilares inesperados explorados no son fenómenos aislados, sino componentes interconectados de un nuevo marco estratégico.

Primero, la Optimización Generativa del Motor (GEO)Se está estableciendo como el sucesor del SEO tradicional. El ranking de resultados de búsqueda ya no es suficiente; la clave está en influir en las respuestas directas de IA y sus capas de entrenamiento. Esto significa que las marcas deben crear una profunda autoridad tópica, estructurar el contenido para la comprensión de la IA y monitorear su visibilidad en los motores de búsqueda, reconociendo que la IA se ha convertido tanto en un público como en un competidor.

En segundo lugar, la hiperpersonalización predictiva Transciende la segmentación básica para convertirse en inteligencia contextual proactiva. Desarrollado por IA, CRM se convierte en el sistema nervioso central de la orquestación de marketing, anticipando las necesidades de los clientes y entregando contenido dinámico en tiempo real a través de múltiples canales. La capacidad de predecir el comportamiento del consumidor y adaptar las interacciones es lo que impulsará el crecimiento y la lealtad.

En tercer lugar, la colección de datos ética de las partes ceroEstá emergiendo como el estándar dorado en un mundo cada vez más consciente de la privacidad. Marcas que priorizan la transparencia, el consentimiento explícito y un claro intercambio de valor no sólo cumplen con las regulaciones, sino que también crean una profunda confianza del cliente. Esta confianza se convierte en una clara ventaja competitiva, ya que los consumidores eligen marcas que respetan su información.

En cuarto lugar, la “desmierdificación” de contenido requiere un retorno a la autenticidad humanaLos consumidores están fatigados por la falsificación generada por la IA y el contenido genérico. Las marcas deben adoptar una mentalidad creadora, priorizando la creación de marca a largo plazo sobre el marketing de rendimiento a corto plazo. La supervisión humana y la infusión de historias personales, matices emocionales y percepciones únicas son esenciales para diferenciar el contenido en un paisaje saturado por la IA.

Finalmente, la creación de utilidad y valor tangible en Web3 y experiencias inmersivasEs imperativo. El mero hecho de estar presente en el metaverso o emitir NFTs no es suficiente; las marcas deben ofrecer beneficios tangibles y utilidad real que mejoren la experiencia del cliente. Sin embargo, este nuevo territorio conlleva importantes desafíos éticos y de seguridad, que deben abordarse proactivamente para fomentar la confianza y garantizar la sostenibilidad a largo plazo.

Estos cinco fundamentos no son tendencias aisladas, sino pilares interconectados que forman un nuevo marco estratégico para el marketing digital en 2026. Los marketers deben adoptar el aprendizaje continuo, la inversión estratégica en plataformas impulsadas por IA y un enfoque centrado en el ser humano que valore la autenticidad, la confianza y la conexión genuina sobre todo. El futuro del marketing digital pertenece a aquellos que entienden estas corrientes más profundas, se adaptan proactivamente y aprovechan la tecnología para amplificar el ingenio humano, en lugar de reemplazarlo. La adaptabilidad y la previsión son fundamentales para liberar todo el potencial y garantizar la pertinencia y el crecimiento sostenidos en 2026 y más allá.

Mantén su investigación original y “Datos de Oro” seguros. Los datos de las partes cero son su activo más valioso. Utiliza el módulo Storage para organizar sus conocimientos privativos, entrevistas exclusivas y visualizaciones de datos originales. Asegúrate de que su equipo tenga acceso instantáneo al contenido “un-AI-synthesizable” que diferencia su marca. Asegure sus activos en GGyess.com

Fuentes citadas

1. Digital Marketing 2026: Post-Search World – ROI Amplificado, acceso: julio 11, 2025, https://roiamplified.com/insights/digital-marketing-2026/
2. 15 herramientas AEO que le ayudarán a optimizar para LLMs – Screpy, acceso: julio 11, 2025, https://screpy.com/15-aeo-tools-that-will-help-you-optimize-for-llms/
3. Guía integral para la optimización del contenido de búsqueda de IA, acceso: julio 11, 2025, https://www.beebyclarkmeyler.com/what-we-think/guide-to-content-optimzation-for-ai-search
4. Aumentar el descubrimiento de marca en la búsqueda de IA con Adobe LLM Optimizer, acceso: julio 11, 2025, https://business.adobe.com/blog/introducing-adobe-llm-optimizer
5. El ROI de la optimización generadora del motor: La nueva era del contenido, acceso: julio 11, 2025, https://rosssimmonds.com/blog/roi-generative-engine-optimization/
6. La revolución publicitaria de la IA: ¿Viene la automatización completa para 2026?, acceso: julio 11, 2025, https://codedesign.org/ai-advertising-revolution-full-automation-coming-2026
7. Por qué su contenido de IA apesta: Cómo traer de vuelta el toque humano – Herizon Blog, acceso: julio 11, 2025, https://blog.herizon.io/better-ai-content-strategy-human-expertise-guide/
8. Cómo evitar perder su toque humano al integrar la IA en su negocio, acceso: julio 11, 2025, https://www.thesocialmediahat.com/blog/how-to-avoid-losing-your-human-touch-when-integrating-ai-into-your-business/
9. Dentro de LLM SEO: Cómo optimizar (y medir) Su ... – WebFX, acceso: julio 11, 2025, https://www.webfx.com/blog/seo/llm-seo/
10. Predicciones de marketing 2026 Marketing Company Hull, acceso: julio 11, 2025, https://gro-marketing.co.uk/marketing-predictions-for-2026/
11. IA en tendencias de marketing 2026 – BytePlus, acceso: julio 11, 2025, https://www.byteplus.com/en/topic/394891
12. El futuro del marketing digital: tendencias a observar en 2026 por ..., acceso: julio 11, 2025, https://medium.com/@mrmarshal910/the-future-of-digital-marketing-trends-to-watch-in-2026-aeb3f3160559
13. Marketing digital en 2026: Cómo IA, Experiencias Inmersivas, y ..., acceso: julio 11, 2025, https://orbittraining.ae/software/digital-marketing-in-2026-how-ai-immersive-experiences-and-privacy-first-strategies-are-reshaping-the-landscape/
14. Cómo IA cambiará Martech en 2026, acceso: julio 11, 2025, https://martech360.com/marketing-automation/how-ai-will-change-martech-by-2026/
15. Upland Software, acceso: julio 11, 2025, https://uplandsoftware.com/articles/audience-engagement/what-is-customer-journey-orchestration/
16. Top Strategies for Effective Customer Journey Orchestration NiCE, acceso: julio 11, 2025, https://www.nice.com/info/top-strategies-for-effective-customer-journey-orchestration
17. Omnicanal Customer Journeys: Challenges & Examples, consultado el 11 de julio de 2025,https://www.moengage.com/learn/omnichannel-customer-journey/
18. 9 Desafíos del marketing omnicanal y cómo resolverlos – MoEngage, acceso: julio 11, 2025, https://www.moengage.com/blog/challenges-of-omnichannel-marketing/
19. 7 Ejemplos de hiperpersonalización que cambiaron el juego – Claramente, acceso: julio 11, 2025, https://www.plainlyvideos.com/blog/hyper-personalization-examples
20. Análisis del ROI de la centricidad del cliente: métricas clave, métodos de cálculo ..., acceso: julio 11, 2025, https://www.martinnewman.co.uk/articles/customer-centricity-roi-analysis
21. Transparencia, gestión y privacidad de los datos del cliente – Adobe Experience Cloud, acceso: julio 11, 2025, https://business.adobe.com/blog/basics/customer-journey-data-transparency
22. Mejores prácticas para la recopilación de datos y el cumplimiento de la privacidad – InfoTrust, acceso: julio 11, 2025, https://infotrust.com/articles/best-practices-for-data-collection-and-privacy-compliance/
23. Leyes estatales de privacidad de datos: Lo que necesita saber – MarTech, acceso: julio 11, 2025, https://martech.org/the-marketers-guide-to-state-data-privacy-laws/
24. 2025 Leyes estatales de privacidad que entran en vigor: cumplimiento clave ..., acceso: julio 11, 2025, https://www.fisherphillips.com/en/news-insights/2025-state-privacy-laws-taking-effect.html
25. El papel de la transparencia de los datos en la atribución de marketing moderna – LeadsRx, acceso: julio 11, 2025, https://leadsrx.com/resource/the-role-of-data-transparency-in-modern-marketing-attribution/
26. Ejemplos de marcas y minoristas de recogida de datos de partes cero – Salsify, acceso: julio 11, 2025, https://www.salsify.com/blog/brand-and-retailer-examples-of-zero-party-data-collection
27. 10 Ejemplos de datos de partes cero – Pixis, consultado el 11 de julio de 2025,https://pixis.ai/blog/zero-party-data-examples/
28. Por qué Zero Party Data for Personalized Marketing es el Gold Standard en 2025 – Martech360, acceso: julio 11, 2025, https://martech360.com/tech-analytics/customer-data-platforms/why-zero-party-data-for-personalized-marketing-is-the-gold-standard-in-2025/
29. El aumento de los datos de las partes cero: mejora de la confianza y la personalización de los clientes. Kadence, acceso: julio 11, 2025, https://kadence.com/en-us/the-rise-of-zero-party-data-enhancing-customer-trust-and-personalization/
30. El aumento de los datos de las partes cero en la gestión del consentimiento – Privacidad segura, acceso: julio 11, 2025, https://secureprivacy.ai/blog/zero-party-data-in-consent-management
31. Cómo utilizar su programa de lealtad al por menor para recopilar datos de partes cero, acceso: julio 11, 2025, https://www.celebrus.com/blogs/how-to-use-your-retail-loyalty-program-to-gather-zero-party-data
32. La ética de la recopilación y el uso de datos de partes ceros PossibleNOW, acceso: julio 11, 2025, https://www.possiblenow.com/resources/zero-party-data-platform/the-ethics-of-zero-party-data-collection-and-usage/
33. Ejemplos de datos de partes cero para mejorar la información de los clientes en 2025 – OptiMonk, acceso: julio 11, 2025, https://www.optimonk.com/zero-party-data-examples/
34. Cómo construir la lealtad y la confianza con la transparencia de la marca SAP ..., acceso: julio 11, 2025, https://emarsys.com/learn/blog/brand-transparency-drives-customer-loyalty/
35. Transparencia de datos: La piedra angular de la confianza en la era digital BigID, acceso: julio 11, 2025, https://bigid.com/blog/what-is-data-transparency/
36. Marketing y tendencias de los contenidos 2026: «Unshittification», acceso: julio 11, 2025, https://www.thinklikeapublisher.com/marketing-and-content-trends-2026-unshittification/
37. El caso para combinar la marketing del rendimiento y la construcción de la marca – Forbes, acceso: julio 11, 2025, https://www.forbes.com/councils/forbesagencycouncil/2025/03/04/the-case-for-combining-performance-marketing-and-brand-building/
38. La verdad sobre el rendimiento a corto plazo y la construcción de marca a largo plazo – Moweco Marketing Consulting, acceso: julio 11, 2025, https://moweco.com/blog/marketing/the-truth-about-short-term-performance-and-long-term-brand-building/
39. Las 15 mejores marcas mundiales en las redes sociales para aprender de en 2025, acceso: julio 11, 2025, https://www.superside.com/blog/best-brands-on-social-media
40. La autenticidad en la marketing: ¿Cuál es el beneficio? NYTlicensing, acceso: julio 11, 2025, https://nytlicensing.com/latest/marketing/why-do-brands-need-authenticity-marketing/
41. El ROI de la centricidad humana: medición del impacto de las prácticas de primer nivel – Sirocco Group, acceso: julio 11, 2025, https://www.siroccogroup.com/the-roi-of-human-centricity-measuring-the-impact-of-people-first-practices/ people-first-practices/
42. www.northstar-creatives.com, accessed July 11, 2025,https://www.northstar-creatives.com/blog-posts/the-future-of-digital-marketing-predictions-for-2026-and-beyond#:~:text=Artificial%20intelligence%20(AI)%20is%20already,management%20more%20effectively%20than%20humans.
43. Medición de la autenticidad de la marca de masterización: Guía integral para los profesionales de marketing, acceso: julio 11, 2025, https://gracker.ai/cybersecurity-marketing-101/brand-authenticity-measurement
44. Family Office Crypto Adoption and Web3 Investments – techbuzzireland.com, acceso: julio 11, 2025, https://techbuzzireland.com/2025/07/07/family-office-crypto-adoption-and-web3-investments/
45. Estrategias de marketing de NFT: Cómo ganan las marcas en Web3 ..., acceso: julio 11, 2025, https://www.designity.com/blog/nft-marketing-strategies-how-brands-are-winning-in-web3
46. 8 consejos para desarrollar su estrategia de marca Web3 – Webstacks, acceso: julio 11, 2025, https://www.webstacks.com/blog/web3-branding
47. Estrategias de Marketing Web3 – Meegle, consultada el 11 de julio de 2025,https://www.meegle.com/en_us/topics/web3/web3-marketing-strategies
48. Metaverse Dangers: Cómo proteger su marca – Sprout Social, acceso: julio 11, 2025, https://sproutsocial.com/insights/metaverse-dangers/
49. 4 riesgos metaversos a abordar hoy en día, incluso si acaba de empezar – PwC, acceso: julio 11, 2025, https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/emerging-tech/metaverse-risks.html
50. Para que el mercado Web3 sea exitoso, el mejor enfoque es un enfoque ético, acceso: julio 11, 2025, https://www.financemagnates.com/thought-leadership/for-web3-market-making-to-be-successful-the-best-approach-is-an-ethical-approach/
51. Web3 Marketing: lo que es y lo que significa para su negocio – GrowthRocks, acceso: julio 11, 2025, https://growthrocks.com/blog/web3-marketing/