I/O 2025: el salto de la IA en el marketing

Versión en español preparada el 20 de octubre de 2026 mediante traducción asistida. Las cifras y referencias corresponden al contexto de la publicación original.

I. Introducción: Visión “AI-First” de Google y la nueva era del marketing digital

Google I/O 2025 marcó un momento decisivo, revelando una estrategia “AI en todas partes, siempre” que integra profundamente la inteligencia artificial en los productos y servicios básicos de Google.1La conferencia estuvo dominada por anuncios relacionados con la IA, desde modelos fundamentales hasta características orientadas al consumidor. Sundar Pichai, CEO de Google, destacó esta transformación, destacando cómo “las décadas de la investigación se están convirtiendo en realidad para la gente de todo el mundo.”4Esto va más allá de la mera introducción de nuevas características; representa una reestructuración fundamental de cómo los usuarios interactúan con la información y la tecnología. La omnipresencia de la IA fue el tema central, evidente en las múltiples fuentes que cubrían los anuncios.1

La visión de Google posiciona la IA no solo como una herramienta, sino como un colaborador activo, capaz de automatizar “tareas tediosas sin fin” y aumentar las capacidades humanas.1Esta perspectiva se extiende a los desarrolladores, con la asistencia de IA integrada en Chrome Developer Tools.14y asistentes de codificación como Gemini Code Assist.8Para las empresas, esto se traduce en oportunidades para aumentar la eficiencia, fomentar la innovación y personalizar las interacciones entre varias funciones. La noción de IA como “co-trabajador” se menciona explícitamente.1 y las herramientas de desarrollo como Gemini Code Assist8 y Jules8 ejemplifican esta colaboración.

Los anuncios de Google I/O 2025 señalan una profunda evolución en el marketing digital. Desde cómo los consumidores descubren productos e interactúan con las marcas hasta las herramientas que los profesionales de marketing utilizan para la creación y el análisis de contenido, IA está remodelando cada faceta. Esta nueva era exige un enfoque proactivo, en el que los marketers deben entender y aprovechar estas nuevas capacidades para mantener la visibilidad, mejorar la interacción e impulsar las conversiones. El cambio es de simplemente optimizar para algoritmos a colaborar activamente con sistemas de IA y entender el comportamiento de los usuarios impulsados por IA. El amplio impacto en la búsqueda4, la compra6 y la creación de contenidos2 demuestra claramente las amplias implicaciones para el marketing digital.

II. Transformación de búsqueda y compras con IA

IA Mode e AI Overviews: La evolución de la búsqueda y sus implicaciones para la visibilidad y la interacción con el usuario

La introducción del modo IA en Google Search es, sin duda, la actualización más importante para el marketing de búsquedas, con un despliegue universal en los Estados Unidos.4El modo IA transforma Google Search en un experto conversacional, capaz de manejar consultas complejas y multipartitas utilizando una “técnica de búsqueda de fans”.9Este sistema sintetiza la información en respuestas integrales y contextuales, a menudo presentadas como AI Overviews.4El resultado es que los usuarios obtienen respuestas directas, gráficos y visualizaciones, reduciendo la necesidad de hacer clic en sitios web externos.7

Una de las implicaciones más profundas de estos cambios es la aparición de un imperativo SEO de “clic cero”. Datos recientes indican una disminución de casi un 30% en las tasas de clics de los resultados de búsqueda de Google durante el año pasado.4Esto se debe a que los usuarios están cada vez más satisfechos con los resúmenes generados por IA y las respuestas directas, disminuyendo su necesidad de hacer clic en los enlaces orgánicos tradicionales. Por lo tanto, el objetivo tradicional de SEO de conducir clics a un sitio web está siendo fundamentalmente desafiado. Los profesionales de marketing ahora deben priorizar la “optimización de la respuesta,” asegurando que su contenido es lo suficientemente estructurado y completo para que la IA de Google extraiga y presente directamente. Esto incluye la optimización de fragmentos destacados, encabezados claros, respuestas concisas y datos potencialmente estructurados para alimentarse en modelos de IA. El valor pasa de volumen de tráfico a visibilidad directa de marca y autoridad dentro del espacio de respuesta de IA.

El modo IA también se beneficia de “Deep Search”, una capacidad que le permite realizar decenas o incluso cientos de búsquedas simultáneas para generar informes detallados y citados con un nivel de experiencia.6Además, la función “Contexto personal” integrará el historial de búsqueda del usuario, Gmail y datos de Drive para ofrecer sugerencias altamente personalizadas.9Este avance lleva la búsqueda más allá de los resultados genéricos a información que está verdaderamente adaptada al individuo.

La función “Google Search Live” representa una capacidad multimodal que permite a los usuarios “convertir” con Search señalando la cámara de su teléfono a los objetos, recibiendo asistencia visual y explicaciones en tiempo real.7Esta es una integración directa de las capacidades de Project Astra, el asistente de IA universal del mundo real.1Las implicaciones del SEO son críticas: la volatilidad en los rankings de búsqueda observados alrededor de I/O 2025 [16], entre otras cosas, subraya los cambios algorítmicos en curso y la necesidad de una adaptación constante.

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Revolucionar el comercio electrónico: pruebas virtuales, sugerencias de compra personalizadas y pagos de agentes

AI Mode está mejorando la experiencia de compra al permitir a los usuarios describir sus productos deseados (por ejemplo, “una buena bolsa de viaje”), y AI presentará paneles de imágenes navegables y listados personalizados.11También puede realizar una consulta “fan-out” para sugerir productos basados en criterios específicos como el clima o el tipo de viaje.11

Una característica destacada es la capacidad de subir una sola foto y prácticamente probar en la ropa, con los matices corporales de inteligencia artificial de Google y la capa de materiales.6Esta característica se está implementando en los Laboratorios de Búsqueda en los Estados Unidos.11

La función Agent Checkout, impulsado por Project Mariner, permite a la IA de Google hacer un seguimiento de los precios de los productos y comprar automáticamente artículos en nombre del usuario cuando el precio baja a un nivel preferido, usando los detalles de Google Pay.6Project Mariner, el agente de IA subyacente, también puede manejar hasta 10 tareas simultáneas y aprender de acciones pasadas a través de “Enseñar y repetir.”1

Estos avances de compras, combinado con las capacidades de Project Mariner, revelan la evolución de Google hacia una plataforma de comercio electrónico de embudo completo. Las nuevas características cubren todo el viaje de compra, desde el descubrimiento y la inspiración (sugerencias personalizadas, pruebas virtuales) hasta la comparación y conversión (checkout). Esto implica que Google está trascendiendo su papel como motor de búsqueda para convertirse en un ecosistema de comercio electrónico integral que facilita directamente las compras. Las marcas necesitan invertir significativamente en optimizar sus fuentes de datos de productos, imágenes de alta calidad y activos virtuales de prueba para las plataformas de Google. La competencia por las ventas se llevará a cabo cada vez más dentro de la interfaz de Google, reduciendo la necesidad de que los usuarios visiten sitios externos de comercio electrónico hasta la etapa final de cumplimiento. Esto crea oportunidades para nuevos formatos de anuncios que se integren con estas características de la compra de IA, aunque los detalles específicos del anuncio relacionados con estas características no se hicieron explícitos en I/O.10

La capacidad de IA para entender las necesidades y preferencias individuales de los usuarios y luego ejecutar tareas de manera autónoma, como se ve en “Contexto Personal” y pago agrégono, indica un cambio hacia la hiperpersonalización y la IA agrégona. El marketing digital será cada vez más hiperpersonalizado y automatizado. Los marketers tendrán que entender cómo sus datos de clientes (con el consentimiento del usuario) pueden alimentar a estos agentes de IA para asegurar que su marca sea destacada y preferida en interacciones altamente personalizadas. Esto también plantea preguntas sobre la privacidad y la confianza de los datos, que serán fundamentales para la adopción por el usuario de estas características agentes.

A continuación se presenta una tabla en la que se resumen las principales características de las búsquedas y compras con IA y sus oportunidades de marketing:

Cuadro 1: Características clave de las oportunidades de búsqueda y compra y marketing con IA

III. IA generadora: Liberando el potencial creativo para los marketers

Creación avanzada de vídeo e imagen: Veo 3, Imagen 4, y flujo para contenido escalable y de alta calidad

La introducción de Veo 3, herramienta de vídeo de próxima generación con IA de Google, permite la generación de clips de vídeo enteros a partir de mensajes de texto, ahora con audio sincronizado experto, incluyendo el diálogo y los sonidos de fondo.2Esto marca el “fin de la ‘era silenciosa’ de vídeo de IA.”6

Imagen 4, el modelo de generación de imágenes, crea imágenes fotorealistas súper detalladas a partir de avisos de texto, con mejoras significativas en la representación de detalles finos como tela y piel.2Un aspecto crucial es su capacidad para generar texto preciso y tipografía dentro de las imágenes, una debilidad común de la IA hasta ahora.6Además, opera hasta 10 veces más rápido que los modelos anteriores.12

Flow, una herramienta de creación de películas con IA basada en VideoFX, permite a los creadores generar escenas, personajes y otros activos cinematográficos a partir de la entrada de lenguaje natural. Integra contenido generado por Veo y ofrece controles de movimiento de cámara y perspectiva.2Está disponible para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra.1

Estos avances en la IA generativa conducen a una democratización sin precedentes y escalabilidad de la producción de contenido. Las herramientas mencionadas reducen considerablemente el tiempo, el costo y los conocimientos técnicos necesarios para la creación de contenidos. Esto significa que ahora los profesionales de marketing pueden producir grandes cantidades de contenido diverso (visual, de audio, de vídeo) a una velocidad y escala nunca antes vistas. El enfoque pasa del cuello de botella de la producción a la estrategia creativa y el control de calidad. Las pequeñas agencias y los equipos internos pueden competir con los mayores en términos de volumen de producción.

AI Music Generation: Lyria 2 y su papel en la narración de historias de marcas y campañas

Lyria 2, un nuevo modelo de música generativa, permite a los usuarios crear composiciones musicales usando AI.9Lyria RealTime es un modelo interactivo experimental para crear y realizar música en tiempo real.8Esto abre nuevas vías para la música de fondo personalizada y sin regalías para anuncios de vídeo, contenido de redes sociales, podcasts y experiencias inmersivas, permitiendo a las marcas crear identidades sonoras únicas a escala.

La evolución de estas herramientas generadoras de IA también está transformando el papel del marketer creativo. Mientras que la IA genera contenido, no necesariamente añade “alma real o significado.”7La imagen 4 mejora la tipografía, pero el concepto subyacente todavía requiere la entrada humana.6La IA automatiza la ejecución de tareas creativas, pero la dirección estratégica, la voz de marca y la resonancia emocional siguen siendo dominios humanos. Los marketers creativos pasarán de ser “directores de IA” o “ingenieros rápidos”. Su valor radicará en su capacidad de crear avisos convincentes, refinar los resultados de IA, garantizar la consistencia de la marca e infundir creatividad humana y empatía en el contenido generado por IA. La demanda de narrativas únicas y auténticas experiencias de marca se intensificará a medida que el contenido genérico de IA se vuelva omnipresente.

Además, la velocidad y la escala de la IA generativa permiten una rápida creación de variaciones12, lo que facilita la producción de múltiples versiones de anuncios, landing pages o publicaciones en redes sociales. Esto significa que los marketers pueden realizar pruebas A/B más extensas y multivariables sobre elementos creativos, lo que conduce a una comprensión más profunda de lo que resuena con segmentos de audiencia específicos. Esto permite la hiper-personalización de mensajes de marketing y visuales a escala, optimizando campañas para preferencias individuales en lugar de una demografía amplia.

IV. Nuevas fronteras en interacción: IA inmersiva y conversacional

Android XR y gafas inteligentes: Explorando experiencias de marketing usables y realidad aumentada

Samsung y Google están colaborando en Project Moohan, un auricular de realidad mixta, y Google está desarrollando Android XR, una plataforma de software para gafas inteligentes.5Estos dispositivos combinan información digital con el mundo real, ofreciendo direcciones 3D, pantallas virtuales para el contenido y traducción en tiempo real.5Google se asocia con marcas de gafas de moda como Warby Parker y Gentle Monster para asegurar que estas gafas son estéticamente agradables, no sólo gadgets de tecnología voluminosos.5

Esto abre una nueva frontera para el marketing de realidad aumentada (AR), incluyendo anuncios contextuales superpuestos en el mundo real, colocaciones de productos virtuales, experiencias de marca interactivas y promociones basadas en la ubicación. La implicación es la emergencia de la marketing ambiental y contextual. Estas tecnologías mueven la interacción digital más allá de las pantallas tradicionales hacia el entorno físico del usuario, haciendo que la IA “siempre encendido” y consciente del contexto. El marketing se centrará menos en la interrupción y más en aumentar la realidad del usuario con información útil y contextual. Las marcas tienen que considerar su “presencia” en estas nuevas realidades: cómo sus productos o servicios pueden integrarse perfectamente en las superposiciones de AR, o cómo su marca puede ofrecer asistencia en tiempo real basada en la ubicación. Esto requiere un cambio de los anuncios de visualización tradicionales a las experiencias de AR interactivas y orientadas a la utilidad.

Google Beam: Redefine las conexiones virtuales y las interacciones remotas para las marcas

Anteriormente conocido como Project Starline, Google Beam es una plataforma de comunicación 3D tipo holograma que tiene como objetivo hacer que las videollamadas se sientan como conversaciones en persona sin la necesidad de un auricular de realidad virtual.2HP es el socio de hardware.5Una característica clave de Beam es la traducción de voz en tiempo real, que coincide con el tono y cadencia del altavoz.1

Aunque inicialmente dirigido a las empresas, Beam podría revolucionar las ventas remotas, demostraciones de productos virtuales, asistencia al cliente inmersiva e incluso eventos virtuales, creando una conexión más atractiva y personal entre las marcas y los consumidores. Esto redefine la interacción del cliente y las interacciones de ventas. Herramientas como Google Beam permiten interacciones remotas más inmersivas, personales y eficientes. Esto podría reducir la necesidad de salas de exposición físicas o consultas presenciales para ciertos productos, ampliando el alcance del mercado y mejorando las tasas de conversión al aumentar la confianza y la claridad en las interacciones remotas.

Gemini Live y Project Astra: IA multimodal en tiempo real para mejorar el servicio al cliente e interacciones personalizadas

Gemini Live es un asistente de IA que interactúa con el entorno del usuario a través de la cámara y el audio de su teléfono, respondiendo a preguntas basadas en imágenes en vivo.6Se está implementando en Android e iOS.6Project Astra, el subyacente “asistente universal de IA en el mundo real”, potencia experiencias como Gemini Live y Search Live, ofreciendo baja latencia, IA multimodal.1Puede proporcionar consejos en tiempo real para tareas como la reparación de bicicletas o la corrección de información incorrecta mientras un usuario está caminando por la calle.1

Esto permite un servicio de atención al cliente altamente contextual e inmediato, información interactiva del producto y recomendaciones personalizadas basadas en el entorno real del usuario. Las marcas pueden ofrecer asistencia e información justo a tiempo, mejorando significativamente la experiencia del cliente.

V. Imperativos estratégicos para los profesionales de marketing digitales

Reevaluando el SEO para un IA-First World: Adaptarse a las perspectivas de IA y la búsqueda conversacional

Dada la disminución de la tasa de clics (CTR) de IA Overviews4, los marketers deben dar prioridad a proporcionar respuestas claras, concisas y completas dentro de su contenido que la IA de Google puede extraer fácilmente. Esto implica estructurar el contenido para obtener respuestas directas, usar el marcado de esquema y apuntar a la visibilidad de “cero clic”. Con el modo IA que desglosa las consultas complejas,9Las estrategias de contenido deben anticipar las necesidades multifacéticas del usuario y proporcionar información que aborde múltiples sub-preguntas dentro de un tema más amplio. Mientras que la privacidad del usuario debe ser respetada, los profesionales de marketing deben entender cómo el uso de Google de “Contexto Personal”9podría influir en la visibilidad de su contenido. Esto podría implicar optimizar los resultados de búsqueda personalizados, aunque el control directo sigue siendo limitado.

Escalar la producción de contenido con IA generadora: eficiencia, personalización y nuevos formatos de contenido

Utiliza Veo 3, Imagen 4, y Flow para generar rápidamente una variedad de activos de vídeo e imagen para campañas, redes sociales y anuncios.2Permite actualizaciones de contenido más frecuentes y amplias pruebas A/B de variaciones creativas. Experimente con música generada por IA (Lyria 2) para obtener audio de marca única, podcasts y experiencias inmersivas.9Abre nuevas vías. La calidad de la salida de IA depende en gran medida de la entrada. Los profesionales de marketing necesitan desarrollar experiencia en la elaboración de avisos precisos y creativos para guiar eficazmente las herramientas de IA generativas.

Abrazando la hiperpersonalización y la inteligencia artificial: Automatizando viajes de clientes y experiencias personalizadas

Asegúrate de que los datos del producto son ricos, precisos e incluyen imágenes de alta calidad para pruebas virtuales y sugerencias personalizadas.6Esto es crucial. Las marcas deben explorar cómo integrarse con las funciones de pago del agente para agilizar el proceso de compra. Aproveche Gemini Live y Project Astra para asistencia al cliente multimodal en tiempo real e información interactiva sobre productos.6puede proporcionar asistencia inmediata y con contexto, mejorando la satisfacción del usuario. Comprender cómo la integración de Gemini en Chrome1Permitir que la IA resuma las páginas web o responda a preguntas sobre las pestañas abiertas significa que el contenido debe ser fácilmente digerible para que la IA resuma.

Preparación para canales de marketing inmersivos: Adopción temprana y experimentación con XR y 3D

Comienza a explorar oportunidades para el contenido de AR en Android XR y gafas inteligentes, como pruebas virtuales para productos sin ropa, mapas interactivos, o experiencias gamificadas.5Es un paso estratégico. Considere cómo la teleconferencia 3D de Google Beam podría mejorar las presentaciones de ventas virtuales, lanzamientos de productos, o la colaboración de marketing a distancia.2También es importante. A medida que las interfaces de voz y gesto se hacen más frecuentes con XR, los marketers deben pensar más allá del diseño visual para incluir elementos auditivos e interactivos en sus campañas.

La integración de la IA en los productos de Google sugiere un cambio fundamental de la marketing “centrada en el sitio web” a la marketing “centrada en el ecosistema de Google”. La disminución de clics a sitios externos4y la aparición de funciones de compra como pruebas virtuales y pagos de agentes dentro de la interfaz de Google6indican que Google está reteniendo cada vez más a los usuarios dentro de su propio ecosistema para información y transacciones. Esto significa que los marketers ya no pueden confiar únicamente en conducir el tráfico a sus propios sitios web. Una parte significativa del viaje del cliente, desde el descubrimiento hasta la conversión, se producirá dentro de las interfaces de Google con IA-powered. Esto requiere optimizar las plataformas internas de Google (Google Business Profile, Shopping Graph, YouTube, etc.) y garantizar una presencia de marca impecable y la calidad de los datos. La diversificación de las fuentes de tráfico y la construcción de relaciones directas con los clientes fuera de la influencia inmediata de Google se convertirá en aún más crítica.

Además, la rápida evolución de las herramientas de IA para la creación de contenidos (Veo, Imagen, Flow, Lyria)2y herramientas de desarrollo como Firebase Studio, Jules y Stitch8que reducen las barreras para construir aplicaciones de IA, subraya la necesidad de una “adopción de IA ágil” en los equipos de marketing. El ritmo de la innovación de la IA se está acelerando, y Google está proporcionando herramientas para un rápido desarrollo y experimentación. Esto significa que los equipos de marketing y las agencias necesitan adoptar una mentalidad de "Agile IA". Esto implica el aprendizaje continuo, la experimentación y la rápida iteración con nuevas herramientas de IA. En lugar de esperar soluciones completamente maduras, la adopción temprana y las pruebas de características beta (por ejemplo, Laboratorios de Búsqueda, acceso a Gemini Pro/Ultra) proporcionarán una ventaja competitiva. La inversión en la alfabetización y la capacitación en IA para los marketers será crucial para maximizar los beneficios de estos avances.

A continuación se presenta una tabla con recomendaciones prácticas para los comercializadores digitales:

Cuadro 2: Recomendaciones aplicables a los comercializadores digitales en la era de la IA

VI. Navegar por el paisaje en evolución: desafíos y consideraciones éticas

Abordar los posibles cambios en el tráfico y la necesidad de estrategias diversificadas

La disminución observada en las tasas de clics orgánicos4representa un desafío significativo. Los profesionales de marketing no pueden confiar únicamente en el SEO tradicional para el tráfico del sitio web. Se hace imperativo diversificar las estrategias de adquisición de tráfico, invirtiendo más en canales directos (correo electrónico, programas de fidelización de clientes), medios de pago (posiblemente nuevos formatos de anuncios impulsados por IA, aunque estas nuevas características no se detallaban explícitamente en los fragmentos), redes sociales y construcción de comunidades. El enfoque cambia hacia la creación de marca, el liderazgo de pensamiento, y la interacción directa dentro de las plataformas donde las perspectivas de IA son prevalentes.

Garantizar la adopción responsable de IA, transparencia y privacidad de los datos

Aunque Google expresa su confianza en la capacidad de IA Mode para prevenir la desinformación4, el potencial de IA para “desinformar” sigue siendo una preocupación que podría empañar la reputación de una marca si no se gestiona con cuidado. Características como “Contexto personal”9y respuestas inteligentes personalizadas en Gmail1Confíe en el acceso a los datos de usuario. Los profesionales de marketing deben ser altamente conscientes y transparentes sobre su uso de los datos, garantizando el cumplimiento de las normas de privacidad y creando confianza de los usuarios. A medida que la IA generativa se generaliza, las consideraciones éticas en torno a las fauces profundas, los derechos de autor y la autenticidad del contenido generado por la IA se vuelven primordiales. Detector SynthID de Google7Es un paso hacia la identificación de contenido generado por IA, pero los profesionales de marketing deben establecer directrices internas para un uso responsable. A pesar de las capacidades de IA, la supervisión humana sigue siendo crucial para el control de calidad, consideraciones éticas y asegurar que la voz y el alma de la marca se reflejen en el contenido.7

VII. Conclusión: El futuro es la marketing impulsada por IA

Google I/O 2025 consolidó inequívocamente la IA como el pilar central del ecosistema de Google, impactando profundamente en cada faceta del marketing digital. El cambio hacia la búsqueda conversacional, las compras hiperpersonalizadas, el contenido generativo escalable y las experiencias inmersivas exige una reevaluación fundamental de las estrategias existentes. El imperativo central para los marketers es la adaptación continua, el aprendizaje y la experimentación. Aquellos que aceptan la IA como un socio estratégico, en lugar de simplemente una herramienta, desbloquearán oportunidades sin precedentes para la eficiencia, la personalización y la interacción más profundo del cliente.

El futuro del marketing digital no es sólo con AI, sino a través de IA. Es una relación simbiótica en la que la IA aumenta la creatividad humana y la estrategia, permitiendo a los marketers centrarse en el pensamiento de alto nivel, la empatía y la narración de historias de marca. Los marketers más exitosos serán aquellos que puedan combinar de manera efectiva la perspicacia humana con la inigualable potencia de procesamiento y escala de la IA, navegando por este dinámico paisaje con agilidad y previsión.

Estructurar su contenido para “Optimización de la respuesta.” Resumen de la IA de Google exigen datos claros y concisos. Utiliza el módulo Planily para organizar sus pilares de contenido en formatos y fragmentos de “Q&A” que son fácilmente digeribles para LLMs. Asegúrate de que su contenido “Cómo” y “Por qué” está perfectamente estructurado para ganar la batalla de búsqueda con cero clics. Planifica su estrategia de IA en GGyess.com

Fuentes citadas

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17. Cómo Google cambió el futuro del SEO en Google I/O 2025 – YouTube, acceso: mayo 21, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=1rptMBw6Hhw